系统方案
SYSTEM SCHEME

AHAI 1065 声品质测量系统


解决方案概览

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系统简介

AHAI 1065声品质测量系统,是针对声品质精准评估与优化研发的专业级解决方案。其凭借硬件采集的高保真度与软件分析的专业性,严格遵循 GB/T 32523《声学 声品质评价用心理声学参数》等系列标准,从声音信号精准采集到响度、尖锐度、粗糙度等核心心理声学参数计算的全流程,均符合国标技术要求,确保声品质评估数据具备权威可信度。


        该系统广泛适用于消费电子(耳机、智能音箱、家电)、汽车(车内声学环境、车外警示声)、工业设备(机床、压缩机)、医疗设备(呼吸机、监护仪)等领域的声品质检测场景。作为声品质评估的高效实用方案,该系统无需依赖复杂的主观听测实验室,既大幅降低了企业开展声品质研究的成本与场景门槛,同时具备强工况适配能力,即便在普通研发或生产环境下,也能为各类产品的声品质优化提供精准、全面的技术支撑,满足企业在产品声学研发、品质管控及用户听觉体验提升等环节的核心需求。

 

核心优势

 人性化软件操作: 
操作便捷易上手
录音文件后处理:
录后可精细编辑
高性能采集仪:
采集高效且精准
多指标同时计算:
多参数并行得出
软硬件灵活定制:
按需适配场景
自主选择测量标准:
可选符合的规范

主要功能

AHAI1065 声品质测量系统聚焦声品质的精准量化评估,具备多维度声音特征解析能力--不仅可对声音的响度(对应人耳对声音强弱的感知)、尖锐度(反映高频成分带来的刺耳程度)、粗糙度(表征声音波动的不规则性)、抖动度(捕捉声音频率 / 幅度的周期性变化)进行高精度测量,等关键心理声学参数,构建全面的声品质特征矩阵。

★ 主要功能:
响度;尖锐度;粗糙度;抖动度;纯音突出比(PR);音调噪声比(TNR) 
 
 

AHAI 1065声品质测量系统

配置清单

序 号 类别 型号名称 数 量 备注
1 测量硬件 AHAI 2022动态信号采集仪 x 通道数根据需求决定,单模块1~8通道,至多可10模块搭配
2 AHAI 5223传声器 x
3 AHAI7075前置放大器 x
4 AHAI2601声校准器 1  
5 测量软件 声品质测量软件 1  
6 CPB分析软件 x  
7 音调TNR/PR软件 x  
8 波形分析软件 x  
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声振科普

一文读懂STIPA:衡量“听得清”的声学硬指标

常会议室、商场广播、教室等场景中,语言听不清、通知断续的问题,核心都与公共广播系统语言传输指数STIPA息息相关。STIPA是量化语言传递清晰度的核心声学指标,不衡量音量大小,只判断语言语义能否精准传递,是非声学专业也能轻松理解的实用判定标准。 其核心原理是对比原始语言信号与传输后信号的保留程度,依托调制传递函数测算,专业仪器短时间即可完成检测,数值范围在0-1之间。数值越高清晰度越佳,0.0-0.3几乎听不清,0.3-0.5需集中注意力分辨,0.5-0.7满足日常交流,0.7以上为极致清晰水准。 该指标广泛用于各类公共场所声学优化,能精准定位回声、噪音、设备失真等清晰度问题。同时要厘清核心误区,分贝代表音量大小,STIPA代表语言清晰度,二者无直接关联,单纯提升音量无法解决语言传递模糊的问题。

声振耦合:声音与振动的“双向奔赴”

本文以生活现象引入,系统介绍声振耦合的原理、影响因素、应用及调控技术。声振耦合是弹性体振动与介质声波相互作用的物理现象,振动为声源,声波为传播载体,二者双向影响,是声学与振动学的核心交叉原理。其强度由物体特性、介质属性、振动频率和边界条件四大因素决定,在不同场景下呈现强弱不同的效果。 声振耦合具有双面性,合理利用可提升影音音质、实现超声检测与医疗诊断;过度或失控则会引发噪声、共振甚至结构破坏。文章结合影音、工业、建筑、医疗等领域,说明需根据场景定制耦合强度。同时介绍了主动减振、仿真模拟、新型材料等现代调控手段,并列举水杯发声、共振音箱等生活案例,展现其普遍性与趣味性,全面揭示这一现象在生活与工程中的重要价值。

固有频率:物体的“天生节奏”

本文围绕固有频率这一结构核心振动特性展开科普,系统阐释其概念、意义、测量方法及与共振频率的区别,并介绍专业测量方案。固有频率是物体无外力作用下自由振动的频率,由质量、刚度与边界条件决定,是结构的 “天生节奏”。测量该参数可规避共振风险,保障工程结构安全,同时应用于乐器调音与故障诊断。文中介绍敲击法、激振法、模态分析法三种测量方式,适配不同结构场景。文章厘清固有频率与共振频率的差异,前者为结构固有属性,后者是共振现象对应的激励频率,小阻尼条件下二者近似,共振常呈现一定带宽的共振带。此外,本文还介绍 AHAI041 固有频率测量系统,以专用采集仪、冲击力锤、传感器为硬件,搭配多款分析软件,可高效完成固有频率检测与分析,满足工程振动测试需求。

一文分清白噪声vs粉红噪声|原来这些“背景音”藏着声学小秘密

本文以通俗易懂的方式,科普了助眠、专注场景中高频出现的白噪声与粉红噪声,厘清了二者的核心区别、适用场景与实用选择方法。 文章首先澄清认知误区:声学范畴的噪声并非单指刺耳杂音,而是无固定频率的声音组合,可通过掩蔽环境干扰声营造舒适听觉环境,白噪声与粉红噪声的核心差异,在于不同频率的声音能量分布不同。 文中分别拆解了二者的特性:白噪声在人耳全可听频段能量均匀,听感尖锐细碎,能精准隔绝全频段零散干扰,适配抗干扰专注、易惊醒人群的助眠需求;粉红噪声低频能量更强、高频更柔和,听感温润醇厚,主打情绪舒缓与深度放松,更适配焦虑调节、深度睡眠场景。文末点明,二者的核心是帮大脑脱离警惕状态,实现听觉治愈。