系统方案
SYSTEM SCHEME

AHAI 1062异音检测系统(限值法)


解决方案概览

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系统简介

    AHAI1062异音检测系统是面向制造产线的专业声学质量检测解决方案,专为解决传统人工听检中"总值合格但存在局部故障"的质量漏检痛点而设计。实现对产品运行过程中异常声音的自动化精准识别,有效弥补了常规检测方法在微小故障识别上的局限性。       
  AHAI1062异音检测系统通过多维度声学特征分析(融合声压级、频谱特性、声品质参数及振动数据),显著提升检测可靠性,有效降低人工听检的主观误差与漏检风险,确保产品质量一致性;其优化的检测流程实现快速异音判定,无缝匹配产线节拍,避免生产中断;同时,完整保存的原始声学数据与分析报告支持质量问题的精准定位与持续改进;此外,标准通信接口(TCP/HTTP/Modbus)实现与MES/PLC系统的便捷集成,推动质量数据闭环管理与生产数字化升级。该系统广泛适配汽车电机、家电压缩机、工业泵阀、齿轮箱及光伏逆变器等工业产品,通过噪声振动联合检测精准筛查制造装配质量问题,有效保障出厂质量一致性与产线检测标准化水平,为企业提供高效可靠的技术支撑。

核心优势

 多传感同步测:

 传感器灵活搭配,多通道同步测量

高集成易操作: 
集成度高,上手使用便捷
模块化成本低: 
模块化设计,降低综合成本
显直观自动判: 
显示清晰,可自动判断结果
数据准可溯源: 
数据客观准确,结果能溯源
自动/手动启动: 
支持自动、手动两种启动模式

主要功能

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AHAI 1062异音检测系统

       

  • 设备支持实时波形采集、信号后处理与录音回放,可完成信号获取、分析及复现全流程处理。
  • 频域分析支持 1/1~1/24 倍频程 CPB 分析与 FFT 窄带分析,最小分辨率 1Hz;时域可实现噪声、振动时间历程可视化。
  • 声品质测量涵盖响度、尖锐度、粗糙度、抖动度度等核心参数。
  • 智能判定采用多参数联合算法,支持对声压级/振动总值、设定频带的限值、容差曲线、纯音突出比、响度、尖锐度、粗糙度、抖动度等多维度限值进行阈值判定、区间判定、对比判定,可自定义合格 / 不合格判定规则,一键测量 OK/NG 结果。
  • 多维度联合判定有效提升异常识别能力,产品产线检出率稳定达 95% 以上,保障出厂品质一致性与可靠性。

       
 

配置清单

序 号 类别 型号名称 数 量 备注
1 测量硬件 AHAI 2022动态信号采集仪 1 2~8通道
2 AHAI 2601声校准器 1 1级
3 AHAI 5223传声器 1 10Hz~20kH
4 AHAI 7075前置放大器 1 10Hz~100kHz
5 振动传感器 1 单轴/三轴传感器
6 测量软件 波形分析软件 1  
7 CPB分析软件 1  
8 FFT分析软件 1  
9 时间历程图分析软件 1  
10 声品质分析软件 1  
11 声学振动在线检测 1  
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声振科普

一文读懂STIPA:衡量“听得清”的声学硬指标

常会议室、商场广播、教室等场景中,语言听不清、通知断续的问题,核心都与公共广播系统语言传输指数STIPA息息相关。STIPA是量化语言传递清晰度的核心声学指标,不衡量音量大小,只判断语言语义能否精准传递,是非声学专业也能轻松理解的实用判定标准。 其核心原理是对比原始语言信号与传输后信号的保留程度,依托调制传递函数测算,专业仪器短时间即可完成检测,数值范围在0-1之间。数值越高清晰度越佳,0.0-0.3几乎听不清,0.3-0.5需集中注意力分辨,0.5-0.7满足日常交流,0.7以上为极致清晰水准。 该指标广泛用于各类公共场所声学优化,能精准定位回声、噪音、设备失真等清晰度问题。同时要厘清核心误区,分贝代表音量大小,STIPA代表语言清晰度,二者无直接关联,单纯提升音量无法解决语言传递模糊的问题。

声振耦合:声音与振动的“双向奔赴”

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固有频率:物体的“天生节奏”

本文围绕固有频率这一结构核心振动特性展开科普,系统阐释其概念、意义、测量方法及与共振频率的区别,并介绍专业测量方案。固有频率是物体无外力作用下自由振动的频率,由质量、刚度与边界条件决定,是结构的 “天生节奏”。测量该参数可规避共振风险,保障工程结构安全,同时应用于乐器调音与故障诊断。文中介绍敲击法、激振法、模态分析法三种测量方式,适配不同结构场景。文章厘清固有频率与共振频率的差异,前者为结构固有属性,后者是共振现象对应的激励频率,小阻尼条件下二者近似,共振常呈现一定带宽的共振带。此外,本文还介绍 AHAI041 固有频率测量系统,以专用采集仪、冲击力锤、传感器为硬件,搭配多款分析软件,可高效完成固有频率检测与分析,满足工程振动测试需求。

一文分清白噪声vs粉红噪声|原来这些“背景音”藏着声学小秘密

本文以通俗易懂的方式,科普了助眠、专注场景中高频出现的白噪声与粉红噪声,厘清了二者的核心区别、适用场景与实用选择方法。 文章首先澄清认知误区:声学范畴的噪声并非单指刺耳杂音,而是无固定频率的声音组合,可通过掩蔽环境干扰声营造舒适听觉环境,白噪声与粉红噪声的核心差异,在于不同频率的声音能量分布不同。 文中分别拆解了二者的特性:白噪声在人耳全可听频段能量均匀,听感尖锐细碎,能精准隔绝全频段零散干扰,适配抗干扰专注、易惊醒人群的助眠需求;粉红噪声低频能量更强、高频更柔和,听感温润醇厚,主打情绪舒缓与深度放松,更适配焦虑调节、深度睡眠场景。文末点明,二者的核心是帮大脑脱离警惕状态,实现听觉治愈。